1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Posgrado
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6. Tesis de doctorado
7. Doctorado en Ciencias de la Ingeniería

Titre:	SISTEMA DE GESTION DEL CONOCIMIENTO BASADO EN UN MODELO MULTI-AGENTES INTELIGENTES PARA OPTIMIZAR EL DESEMPEÑO DE LOS PROCESOS DE UNA CADENA DE SUMINISTRO DE LIMA PERSA
Auteur(s):	LOPEZ SEGURA, MILDRED+V.
metadata.dc.subject.other:	Cadena de Suministros, Modelación Basada en Agentes, Gestión del Conocimiento, Gestión de la Cadena de Suministros
Date de publication:	2024-06-07
Editeur:	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico de Orizaba
Description:	Una cadena de suministro (CS) se compone de todas las partes involucradas, directa o indirectamente, para satisfacer la petición de un cliente, incluye no sólo al fabricante y los proveedores, sin o también a los transportistas, almacenistas, vendedores al detalle, e incluso a los clientes mismos. Incluye además todas las funciones implicadas en la recepción y satisfacción del pedido de un cliente (Chopra Sunil, & Peter, 2013); puede entenderse como un sistema de flujos bidireccionales, un flujo físico y un flujo de capital coordinados por un flujo de información y un flujo de conocimiento que habilitan la cadena de valor para servir al cliente. Existe una estrecha conexión entre el diseño y la administración de los flujos de una cadena de suministro (productos, información, y fondos) y su éxito. El objetivo de toda cadena de suministro debe ser maximizar el valor total generado, y para poder lograrlo es necesaria una correcta gestión de la cadena de suministro; ésta puede ser definida como: “la coordinación sistémica y estratégica de las funciones de negocio tradicional y las tácticas utilizadas a través de esas funciones de negocio, al interior de una empresa y entre las diferentes empresas de una cadena de suministro, con el fin de mejorar el desempeño en el largo plazo tanto de las empresas individualmente como de toda la cadena de suministro” (Iglesias, n.d.). Actualmente la transición de un enfoque intensivo de procesamiento de datos a procesos de negocios basados en el conocimiento ha hecho crítico el estudio del flujo de conocimiento entre los actores de la CS; resaltando el foco en la gestión del conocimiento (GC). La gestión del conocimiento es el nuevo paradigma de la gestión que ha sustituido, integrándolos y dándolos por supuesto, a los anteriores (Molina and Marsal Serra, n.d.). Fundamentalmente, el objetivo de la GC es el manejo sistemático del conocimiento y del conocimiento potencial (Heisig, 2009) con un enfoque en la creación de valor a partir de los recursos intangibles tanto dentro como fuera de una organización (Rubenstein-Montano et al., 2001). Desde una perspectiva interorganizacional, las empresas necesitan desarrollar capacidades relacionadas a la GC para explorar y explotar el conocimiento, como argumentan (Malhotra, 2005). Existe también evidencia teórica y empírica en la literatura acerca de la relación entre la implementación de GC y el mejoramiento del desempeño (Chandra & Kamrani, 2003a). Esta investigación presenta el desarrollo de un sistema de gestión de conocimiento para la gestión de cadena de suministro basado en un modelo multi agentes inteligentes para optimizar mejorar el desempeño en la gestión de la cadena de suministro del limón persa (citrus latifolia), el caso de estudio. Está organizada de la siguiente manera. El Capítulo 1 expone las generalidades de la propuesta de tesis describiendo el planteamiento del problema, objetivos, justificación y metodología propuesta. El Capítulo 2 presenta y la discute el estado del arte en referencia al papel de la gestión del conocimiento en la administración de la CS y a la aplicación del enfoque de agentes inteligentes y otras técnicas en la administración de la CS. En el Capítulo 3 se describe la metodología propuesta para modelar la CS con el enfoque de agentes inteligentes, eventos discretos y el desarrollo de los módulos que conforman el sistema de gestión propuesto; en el Capítulo 4 encontrará lo referente a los Impactos Potenciales de los Resultados de la tesis, se presentan al final del documento las Referencias y Anexos del documento, respectivamente.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Collection(s) :	Doctorado en Ciencias de la Ingeniería

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