1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Posgrado
  3. Aguascalientes
  4. Instituto Tecnológico de Aguascalientes
  5. Tesis de Maestría
  6.   Maestría en Ciencias de la Ingeniería

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dc.contributor.advisorReyes Malánche, Josué Augusto-
dc.contributor.authorGonzález Barrón, Carlos Jesús-
dc.creatorGonzález Barrón, Carlos Jesús%GOBC010918HASNRRA6-
dc.date.accessioned2026-04-14T17:17:07Z-
dc.date.available2026-04-14T17:17:07Z-
dc.date.issued2025-11-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12497-
dc.descriptionEl presente trabajo expone una investigación experimental sobre el diagnóstico de fallas en motores eléctricos sin escobillas de imanes permanentes (BLDC por sus siglas en inglés). Para el estudio se utilizó un banco de pruebas experimentales fruto de trabajos de investigación previa. El sistema consiste en un motor BLDC de vehículo eléctrico ligero de 500W, el motor se encuentra acoplado a un generador para producir par de carga.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleDetección y clasificación de fallas en motores implementando redes neuronaleses_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorVillalobos Piña, Francisco Javier%224811-
dc.folio0027es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Aguascalienteses_MX
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