1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Licenciatura
  3. Guerrero
  4. Instituto Tecnológico de Iguala (Licenciatura)
  5. Ingeniería en Sistemas Computacionales

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dc.contributor.authorPINEDA VAZQUEZ, ARTURO-
dc.creatorPINEDA VAZQUEZ, ARTURO#PIVA940830HMSNZR01-
dc.date.accessioned2026-10-27T19:07:12Z-
dc.date.available2026-10-27T19:07:12Z-
dc.date.issued2026-06-10-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/14336-
dc.descriptionEsta investigación analiza las capacidades, limitaciones y riesgos éticos de la inteligencia artificial ChatGPT. Si bien el modelo destaca en generación textual, traducción y diálogo interactivo gracias a su entrenamiento masivo, presenta limitaciones críticas como la falta de comprensión profunda, inconsistencias en conversaciones extensas y una fecha de corte de conocimiento fijada en agosto de 2025. Asimismo, se evalúan los sesgos inherentes derivados de los datos de entrenamiento en internet y sus implicaciones en la neutralidad requerida en áreas sensibles como la salud, el derecho y la toma de decisiones éticas. El estudio subraya la necesidad de una supervisión crítica en la implementación de modelos de lenguaje.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherInteligencia artificial, ChatGPT y modelos de lenguaje (LLM), Procesamiento de lenguaje natural (PLN), Generación de contenido textual.es_MX
dc.titleANÁLISIS DE LOS ALCANCES Y LIMITACIONES DE CHATGPT COMO HERRAMIENTA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GENERACIÓN Y COMPRENSIÓN DEL LENGUAJE NATURALes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_MX
dc.contributor.directorANGUIANO BELLO, ERNESTINA-
dc.folio15es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Igualaes_MX
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