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Title: Implementación y medición de efectividad de un sistema de control inteligente para detectar la roya en la hoja de trigo
Authors: Luzanilla Vargas, Javier Amado
metadata.dc.subject.other: Roya de la hoja del trigo, Redes neuronales artificiales, Reconocimiento de patrones, Procesamiento de imágenes digitales, Agricultura de precisión
Issue Date: 2020-06-26
Publisher: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico Superior de Cajeme
Description: En este trabajo conoceremos la importancia del trigo a nivel mundial, los avances tecnológicos que están haciendo organizaciones e instituciones internacionales para hacer más rentable la agricultura, así como los daños que pueden ocasionar las royas en el trigo. Además, en este trabajo se pretende diseñar un sistema de control inteligente utilizando redes neuronales para detectar la roya de la hoja en el trigo por medio de detección de patrones, con apoyo de un dron y una cámara profesional. Nos enfocaremos en desarrollar un software que nos permita detectar la enfermedad de la roya de la hoja en el trigo, utilizando los componentes en RGB de una imagen de la roya que seleccionamos previamente de internet para ir entrenando nuestra red neuronal. El tipo de red que utilizaremos es de tipo Adaline y el lenguaje de programación será JAVA. El desarrollo de esta investigación se realizó en la ciudad de Navojoa, en un cultivo de trigo monitoreado por la JLSV (Junta Local de Sanidad Vegetal).
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Appears in Collections:Maestría en Ingeniería Mecatrónica

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