Please use this identifier to cite or link to this item: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/4449
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorRosas Romero, Saul%817630-
dc.creatorRosas Romero, Saul%817630-
dc.date.accessioned2022-09-06T16:08:42Z-
dc.date.available2022-09-06T16:08:42Z-
dc.date.issued2022-06-30-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/4449-
dc.descriptionEn este trabajo de tesis se aborda la problemática relacionada con las técnicas para el seguimiento del punto de máxima potencia (SPMP) en sistemas fotovoltaicos bajo condiciones de operación normal y de perturbación o falla (presencia de sombreado parcial). De acuerdo con la literatura se han propuesto muchas técnicas para el SPMP con diversos algoritmos y metodologías. Se han examinado métodos fuera de línea, en línea, de estimación, computacionales e inteligentes para garantizar el estado operativo del sistema en el punto de máxima potencia (PMP) bajo diferentes condiciones de operación. Después de un análisis se determinó que la técnica inteligente adecuada para este trabajo de tesis es el algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO) ya que su implementación simple y la convergencia rápida son algunas de sus principales características, y se aplica bien para ubicar la mejor solución global posible en una curva no lineal, discontinua y no diferenciable como lo es la curva generada bajo presencia de sombreado parcial. Se realizó la simulación de un sistema fotovoltaico aislado en una herramienta computacional que permite generar curvas de operación bajo condiciones normales y de perturbación o falla del sistema y que además permite implementar el algoritmo de SPMP para determinar su potencial bajo diversas condiciones. Los resultados obtenidos indican que la implementación de un algoritmo inteligente (PSO) para el SPMP, obtiene el ciclo de trabajo ideal, con el cual se extrae la máxima potencia disponible del sistema en condiciones de operación normal, perturbación o falla. Para demostrar el potencial de la aplicación de la técnica inteligente para el seguimiento del punto de máxima potencia, y reproducir las condiciones de sombreado parcial y falla, se planteó la construcción de una maqueta a escala reducida de un sistema de bombeo de agua alimentado por un panel solar y validar los resultados de simulación.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleControl Inteligente para el Seguimiento del Punto de Máxima Potencia (MPPT) en sistemas fotovoltaicoses_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorVela Valdes, Luis Gerardo%55742-
dc.contributor.directorCalzada Lara, Gabriel%41191-
dc.folio22-0127es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmCentro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológicoes_MX
Appears in Collections:Tesis de Maestría en Ingeniería Electrónica

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ME_Saul_Rosas_Romero_2022.pdfTesis6.05 MBAdobe PDFView/Open
ME_Saul_Rosas_Romero_22_c.pdf
  Restricted Access
Cesión de derechos596.48 kBAdobe PDFView/Open Request a copy


This item is protected by original copyright



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons