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  1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)

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2021-05-27NEBULIZACIÓN ULTRASÓNICA COMO SISTEMA DE APLICACIÓN DE AGENTES GRAS PARA EL CONTROL DE Penicillium italicum EN LIMÓN PERSA EN POSTCOSECHAGutiérrez Martínez, Dr. Porfirio; SANTOYO GONZALEZ, MIGUEL ANTONIO; Velázquez Estrada, Dra. Rita María
2021-12-01CARACTERIZACIÓN Y EVALUACIÓN DE LA ACTIVIDAD ANTIMICROBIANA DE UN EXTRACTO EXTRACELULAR DE STREPTOMYCES SPP.González Acosta, Dra. Bárbara; MONTAÑO LÓPEZ, FRANCISCO JAVIER; SÁNCHEZ BURGOS, DR. JORGE ALBERTO
2021-06-01MAPA DE PROCESO LASER METAL DEPOSITION (LMD) PARA MANUFACTURA ADITIVA FLEXIBLE DE INCONEL 718 SOBRE ACERO INOXIDABLE AISI 304: REGIÓN FACTIBLE LIBRE DE DEFECTOSALVARADO OROZCO, JUAN MANUEL; ALDACO CARRILLO, GABRIELA; CHOCOTECO CAMPOS, JOSÉ ABEL
2021-04-01DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DE UN TRANSMISOR DE HUMEDAD DE SUSTRATOS “LISÍMETRO”GARCÍA CORTÉS, JOSÉ DE JESÚS; ZAMUDIO INTERIÁN, JOMAHI ENRIQUE; BAUTISTA VÁLDEZ, EDGAR EDUARDO
2021-01-01DISEÑO DE UNA NARIZ ELECTRONICA CON REDES NEURONALES ARTIFICIALES PARA DETERMINAR LA MADUREZ DE LOS FRUTOSSANDOVAL PEREZ, SERGIO; GUDIÑO OCHOA, ALBERTO; JALOMO CUEVAS, JAIME
2021-11-01PLATAFORMA DE RASTREO PARA CASOS POSITIVOS COVID-19NEGRETE PINTO, PABLO DANIEL; OCHOA ORNELAS, RAQUEL
2021-07-01Caracterización antioxidante y propiedades antimicrobianas de extractos de frutos de agrillo silvestre (Rhus allophyloides)CHAVEZ RODRIGUEZ, ARTURO MOISES#CARA830209HCMHDR09; CISNEROS CASILLAS, JESUS ISAAC; MANCILLA MARGALLI, NORMA ALEJANDRA#MAMN731201MCMNRR04
2021-02-10DESARROLLO DE MODELOS HÍBRIDOS INTELIGENTES PARA CLASIFICACIÓN, AGRUPACIÓN Y PREDICCIÓN EN APLICACIONES MÉDICAS USANDO REDES NEURONALES Y LÓGICA DIFUSAEn la presente tesis, JULIO CÉSAR%952025 se describe el diseño de modelos híbridos inteligentes para la agrupación, clasificación, y predicción utilizando redes neuronales modulares y sistemas difusos tipo-1 y el uso de algoritmos genéticos para la optimización de las técnicas antes mencionadas. Para el módulo de clasificación el método consiste en optimizar los parámetros de las funciones de membresía entradas y salidas de un sistema difuso tipo-1 utilizando un algoritmo genético. En el método de agrupación se utilizan los mapas autoorganizados de Kohonen para formar 4 agrupaciones según la gravedad de los casos detectados de COVID-19, diabetes e hipertensión y son mostrados en un mapa mundial al usar datos de diferentes países y en un mapa de México al usar datos de México y sus estados. En el módulo para la predicción se utilizan redes neuronales modulares, con un integrador de valor mínimo, y un integrador difuso tipo-1, y un algoritmo genético para la optimización del número de neuronas de dos capas ocultas y se realizan pruebas estadísticas para comprobar si el método optimizado es mejor que el no optimizado.; MELIN OLMEDA, ELBA PATRICA%21213; SÁNCHEZ VIZCARRAGA, DANIELA ADRIANA%263883
2021-02-23OPTIMIZACION DE UN CONTROLADORA DIFUSO PARA ROBOT AUTONOMO MOVIL USANDO EL ALGORITMO DE OPTIMIZACION DE MULTIVERSOSAMEZQUITA ZENDEJAS, LUCIO ALBERTO%952213; CASTILLO LOPEZ, OSCAR%21473
2021-12-31Transferencia del proceso de recepción y captura de quejas de cliente de Planta S.D. a Planta S.A. y V.H.Arredondo Soto, Karina Cecilia%527663; Hernandez Escobedo, Guadalupe%219405; Larrañaga Lopez, Perla Maria%1037480; Realyvasquez Vargas, Arturo%389037

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