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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5832Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | LAZCANO HERRERA, ALICIA GUADALUPE%827435 | - |
| dc.creator | LAZCANO HERRERA, ALICIA GUADALUPE%827435 | - |
| dc.date.accessioned | 2023-06-24T19:00:20Z | - |
| dc.date.available | 2023-06-24T19:00:20Z | - |
| dc.date.issued | 2019-02-01 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5832 | - |
| dc.description | El presente trabajo pretende, mediante la aplicación de una las muchas metodologías de la IA (Inteligencia Artificial) nombrada “lógica difusa” determinar las características funcionales, es decir aquella combinación de factores que inducen a la mejora de la respuesta del proceso de shot peening para una aleación de aluminio 2024-T351. El proceso de shot peening o “granallado” es un proceso que se emplea rutinariamente en la industria aeronáutica y automotriz para incrementar la resistencia a la fatiga de diversos materiales que conforman estructuras y componentes. Los efectos de dicho tratamiento son esfuerzos compresivos, esfuerzos residuales, rugosidad superficial y endurecimiento por deformación, por mencionar algunos y la correcta combinación de ellos es lo que hace posible un mejoramiento notable en la resistencia a la fatiga de los materiales. Los factores de control de entrada son de diversos tipos, como el tipo y tamaño de la de bolilla (shot), la cobertura sobre la superficie del material y el ángulo de incidencia sobre esta. La lógica difusa es utilizada para determinar la combinación de factores de control que inciden en las diversas respuestas (o respuestas multi-objetivo) de la aleación de aluminio 2024-T351. Para fines estadísticos, los parámetros experimentales fueron tratados utilizando un arreglo fraccional ortogonal L₁₆.Las tres propiedades que se determinaron en forma experimental directamente sobre la aleación anteriormente mencionada, son las entradas con las que trabaja el sistema de inferencia difuso. La salida que se obtiene es llamada Índice de Respuesta (IR). Para validar la experimentación, al último se realizó una comparación de los valores obtenidos en dicho IR con las condiciones iniciales y óptimas del tratamiento, y se observó una mejora en la resistencia a la fatiga. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.subject.other | LÓGICA DIFUSA, SHOT PEENING, RESISTENCIA A LA FATIGA, ALUMINIO 2024-T351 | es_MX |
| dc.title | APLICACIÓN DE LÓGICA DIFUSA PARA DETERMINAR LA COMBINACIÓN ÓPTIMA DE PARÁMETROS DEL PROCESO DE SHOT PEENING EN TÉRMINOS DE LA RESISTENCIA A LA FATIGA SOBRE EL ALUMINIO 2024-T351 | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | SOLIS ROMERO, José%30921 | - |
| dc.folio | 000014 | es_MX |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Instituto Tecnológico de Tlalnepantla | es_MX |
| Appears in Collections: | MAESTRÍA EN CIENCIAS DE LA INGENIERÍA | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| APLICACIÓN DE LÓGICA DIFUSA PARA DETERMINAR LA COMBINACIÓN ÓPTIMA DE PARÁMETROS DEL PROCESO DE SHOT PEENING EN TÉRMINOS.pdf | TESIS | 4.88 MB | Adobe PDF | View/Open |
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