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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/1519Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Escobar Ávalos, Emmanuel | - |
| dc.creator | Escobar Ávalos, Emmanuel %784104 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-07-21T14:22:46Z | - |
| dc.date.available | 2021-07-21T14:22:46Z | - |
| dc.date.issued | 2018-07-01 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/1519 | - |
| dc.description | La detección oportuna de los posibles agentes patógenos en plantas ornamentales es un factor crítico para el sector productivo, ya que permite evitar o controlar la proliferación de éstos. Por lo tanto, en está tesis de maestría se propuso y se implementó una herramienta llamada “OrnaNet”, la cual permite predecir la presencia de agentes patógenos en la producción de plantas ornamentales a través de redes neuronales convolucionales. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.title | Predicción de Agentes Patógenos en Plantas Ornamentales Utilizando Redes Neuronales | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | García Díaz, Noel %292758 | - |
| dc.contributor.director | Verduzco Ramírez, Jesús A. %256074 | - |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Instituto Tecnológico de Colima | es_MX |
| Appears in Collections: | MAESTRIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
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