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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/1519| Título : | Predicción de Agentes Patógenos en Plantas Ornamentales Utilizando Redes Neuronales |
| Autor : | Escobar Ávalos, Emmanuel |
| Fecha de publicación : | 2018-07-01 |
| Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Colima |
| Descripción : | La detección oportuna de los posibles agentes patógenos en plantas ornamentales es un factor crítico para el sector productivo, ya que permite evitar o controlar la proliferación de éstos. Por lo tanto, en está tesis de maestría se propuso y se implementó una herramienta llamada “OrnaNet”, la cual permite predecir la presencia de agentes patógenos en la producción de plantas ornamentales a través de redes neuronales convolucionales. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Aparece en las colecciones: | MAESTRIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES |
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