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Titre: Predicción de Agentes Patógenos en Plantas Ornamentales Utilizando Redes Neuronales
Auteur(s): Escobar Ávalos, Emmanuel
Date de publication: 2018-07-01
Editeur: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Colima
Description: La detección oportuna de los posibles agentes patógenos en plantas ornamentales es un factor crítico para el sector productivo, ya que permite evitar o controlar la proliferación de éstos. Por lo tanto, en está tesis de maestría se propuso y se implementó una herramienta llamada “OrnaNet”, la cual permite predecir la presencia de agentes patógenos en la producción de plantas ornamentales a través de redes neuronales convolucionales.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Collection(s) :MAESTRIA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

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