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dc.contributor.advisorEnrique Dzul López, Alejandro-
dc.contributor.authorEnrique Dzul López, Alejandro-
dc.creatorBusquets González, José Manuel-
dc.date.accessioned2021-07-27T13:20:50Z-
dc.date.available2021-07-27T13:20:50Z-
dc.date.issued2019-08-14-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/1642-
dc.descriptionEn este documento se estudian técnicas de procesamiento digital de imágenes para el análisis de las mismas a través de un sistema de visión a bordo de un vehículo aéreo no tripulado tipo multi-rotor. Un algoritmo de detección de objetos en conjunto con un algoritmo de seguimiento de objetos es propuesto, basado en el lenguaje de programación Python y librerías de OpenCV, en las cuales se utiliza una red neuronal para la identificación de objetivos. Este algoritmo es capaz de identificar personas, vacas, caballos y ovejas y, a tráves de la detección de su centroide, realizar un seguimiento y un conteo, tratando de asegurar que un objetivo no sea contado más de una vez. Se propone además el diseño de dos controladores: uno basado en la metodología PID y otro a través de la técnica de Backstepping. Finalmente, los resultados experimentales muestran que el algoritmo aplicado en un Quad-Rotor, permite la detección y conteo de los objetivos a través de vuelos no tripuladoses_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherimágenes extensiones terrestres UAVes_MX
dc.titleAnálisis de imágenes en extensiones terrestres utilizando un UAVes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorEnrique Dzul López, Alejandro-
dc.contributor.directorEspinoza Frair, Arturo Tadeo-
dc.folio(15)-TMCIE-2019es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de La Lagunaes_MX
Appears in Collections:Maestría en Ciencias en Ingeniería Eléctrica

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