1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Posgrado
3. Jalisco
4. Instituto Tecnológico de Cd. Guzmán
5. Tesis de maestría en electronica

Título:	“Diseño de un Sistema de Calibración para Analizadores de Desfibriladores”
Autor:	PRECIADO MARTTINEZ, EDITH
metadata.dc.subject.other:	SEÑAL PULSO DE DESFIBRILACIÓN,SISTEMA DE CALIBRACIÓN,multímetro HP3458,REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES
Data:	2020-06-01
Editora:	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán
Descrição:	Hoy en día la mayoría de las empresas necesitan contar con las acreditaciones necesarias para la manipulación de sus instrumentos, estos deben contar con la trazabilidad metrológica necesaria para asegurar el buen funcionamiento, las buenas mediciones o generación de mediciones, según sea la utilidad de los mismos. Actualmente en México son pocas las empresas que realizan calibraciones a equipos médicos. En el presente trabajo se propone el desarrollo y mejora de una plataforma para la calibración de evaluadores de desfibriladores, así como el cálculo de la energía de la señal pulso de desfibrilación para la empresa MetAs, S.A. De C.V. El desarrollo actualmente se encuentra en una etapa de inicio en la cual se puede generar y obtener el pulso de desfibrilación de manera digital con el programa LabView sin poder conocer la energía de esta señal y verificar que esté operando correctamente, por lo cual, es necesario mejorar la plataforma de calibración y verificar el funcionamiento de la programación realizada en LabView, así como generar los cálculos para conocer la energía del pulso de desfibrilación, esta última parte del desarrollo fue realizada en una macro de Excel a petición de la empresa. Como partes complementarias, se propone: 1) el diseño de una plataforma para la evaluación de electrocardiógrafos, con el fin de estar a la vanguardia en temas de validaciones y evaluaciones metrológicas; 2) la clasificación de señales ECG sintéticas mediante imágenes en Python haciendo uso de Redes Neuronales Convolucionales, así como la comparativa de la eficiencia de los optimizadores ADAM y SGD en la clasificación de imágenes ECG sintéticas y reales mediante Python haciendo uso de redes neuronales convolucionales; 3) se propone el desarrollo de un intérprete para la automatización de sistemas de calibración, como segundo trabajo de vinculación con la empresa MetAs, S.A. de C.V. y registro de obra ante el Registro Público del derecho de Autor.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece nas colecções:	Tesis de maestría en electronica

Este registo está protegido por copyright original. Ver licença

Este registo está protegido por Licença Creative Commons