1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
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7. Tesis de Maestría en Ingeniería Electrónica

Title:	Comparación de Modelos de Circuito Eléctrico Equivalente para una Batería de Ion-Litio con Validación Experimental
Authors:	Flores Gaspar, Donaciano%916850
metadata.dc.subject.other:	modelos de circuito eléctrico,algoritmo de filtro de Kalman.
Issue Date:	2020-07-15
Publisher:	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
Description:	En esta tesis se presenta la comparativa de 5 modelos en circuito eléctrico equivalente (ECM) para una batería de Ion-Litio y validación experimental. La estimación de parámetros de los 5 diferentes modelos se realizan mediante el algoritmo de Filtro de Kalman Extendido (EKF) para estimar estados y parámetros. Primeramente, se realiza la experimentación con 4 baterías del mismo modelo, las pruebas realizadas son carga y descarga, descarga mediante el perfil HPPC y para validación se realiza la prueba de estrés dinámico. Posteriormente se realiza la estimación de 3 funciones UOC(SOC) con las diferentes baterías y sacar un promedio, seguido a esto se realiza una pequeña comparación entre el algoritmo de mínimos cuadrados recursivos y el EKF para comparar las estimaciones de ambos algoritmos, sus ventajas y desventajas. Para continuar se toma solo el EKF para realizar las estimaciones de los 5 modelos de circuito eléctrico equivalente en combinación con 3 diferentes funciones UOC(SOC) para realizar la estimación de parámetros. De los parámetros estimados con el EKF se extraen parámetros constantes para los diferentes ECM y tener una comparativa entre ellos. Finalmente se comparan los errores obtenidos de las estimaciones obtenidas con el EKF y de los ECM con parámetros constantes. También se realiza la comparación de la dinámica que entregan los 5 diferentes modelos y la validación de estos. Como último punto se analizan las diferentes estimaciones de parámetros de las distintas baterías y su contribución en la dinámica de los modelos ECM.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
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