1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Posgrado
  3. Morelos
  4. Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
  5. Tesis CENIDET
  6. Tesis de Maestría
  7. Tesis de Maestría en Ingeniería Electrónica

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dc.contributor.authorPereyra Guzman, Jonathan Diego%850871-
dc.creatorPereyra Guzman, Jonathan Diego%850871-
dc.date.accessioned2022-02-17T21:26:53Z-
dc.date.available2022-02-17T21:26:53Z-
dc.date.issued2019-10-18-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/2965-
dc.descriptionEn esta tesis se presentan dos algoritmos generalizados para la detección de bordes basados en el uso de operadores diferenciales fraccionarios y conformables aplicado a imágenes de naturaleza biomédica. Los algoritmos propuestos son comparados con los operadores basados en gradiente como el de Roberts, Prewitt y Sobel, que son los más utilizados en la literatura. Además se generaliza el filtro de kernel Gaussiano, que es utilizado para obtener el gradiente Gaussiano conformable. Para la generalización del detector de bordes fraccionario, se consideró la derivada de Caputo-Fabrizio con kernel no-singular, mientras que para el enfoque local se considera el uso de la derivada conformable de tipo Khalil. Para la validación de los algoritmos, se utilizaron las siguientes métricas: el error cuadratico medio (MSE) y la relación señal-ruido (PSNR), estas nos permiten conocer el desempeño y robustez de los algoritmos de detección de bordes generalizados. Finalmente, considerando los algoritmos de detección de bordes generalizados y el algoritmo de conteo de cajas, se obtiene la dimensión fractal, la cual es utilizada para calcular el área en centímetros cuadrados de una region de interés, en particular para nuestras imágenes, se calcula el área de diferentes tumores mostrados en las tomografías consideradas. Los resultados obtenidos muestran que la generalización de los detectores de bordes fraccionarios y conformables permiten una mejor detección de regiones de interés en comparación con los detectores de bordes clásicos.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherdetección bordes operadores diferenciales filtro kernel Gaussianoes_MX
dc.titleDiseño de Filtros Fraccionarios y su Aplicación en la Detección de Características y Reconstrucciones de Imágeneses_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorGomez Aguilar, Jose Francisco%176461-
dc.folio19-127es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmCentro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológicoes_MX
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