1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Posgrado
3. Jalisco
4. Instituto Tecnológico de Cd. Guzmán
5. Tesis maestría en ciencias de la computación

Título :	Multi clasificación de los niveles de densidad mamográfica con programación genética
Autor :	Vargas Cárdenas, Ninderlisbhet
Fecha de publicación :	2019-08-01
Editorial :	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico de Ciudad Guzmán
Descripción :	El cáncer de mama es el más frecuente en las mujeres, al igual que el cervicouterino y el de piel. Las investigaciones médicas para la prevención del cáncer de mama han demostrado que la densidad mamaria es un fuerte indicador del riesgo de cáncer. La densidad puede evaluarse a través de la clasificación propuesta por el Colegio Americano de Radiología (ACR). La presente tesis tiene como objetivo mostrar los resultados obtenidos de la multi clasificación de los niveles de densidad mamográfica utilizando la programación genética. La clasificación multi clase parte de un conjunto de características de textura de las imágenes mamográficas. Se han implementado diversos métodos de extracción de características y de clasificación. Las características de las imágenes son la entrada para los clasificadores. Para los experimentos, se utilizó la base de datos de mamografías de INbreast. Los resultados muestran buena clasificación, donde se ha alcanzado un 70 % de efectividad de clasificación de los niveles de densidad mamográfica a través de la programación genética. Lo anterior se ejecuta en un ambiente paralelo que agiliza la obtención de resultados que servirán como apoyo a los médicos para realizar un diagnostico fiable del riesgo de cáncer.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones:	Tesis maestría en ciencias de la computación

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