1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Posgrado
  3. Guanajuato
  4. Instituto Tecnológico de León (Posgrado)
  5. Tesis de Maestría
  6. Maestría en Ciencias de la Computación

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Título: DISEÑO EVOLUTIVO DE DESCRIPTORES PARA LA CARACTERIZACION Y RECONOCIMIENTO DE IMAGENES DE EXPRESIONES FACIALES
Autor: TORRES FONSECA, MANUEL ALEJANDRO%1032485
metadata.dc.subject.other: Emociones
Expresión facial
Visión por computadora
Análisis de imágenes
Procesamiento de imágenes
Técnicas digitales
Descriptores visuales
Sistemas de reconocimiento de patrones
Reconocimiento facial (Computación)
Computación afectiva
Computación evolutiva
Aprendizaje automático
Redes neuronales (Computación)
Inteligencia artificial
Data: 2022-01-28
Editora: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de León
Descrição: El reconocimiento de expresiones faciales representa una importante tarea en las áreas de visión por computadora y reconocimiento de patrones. La obtención de características suficientemente discriminativas de imágenes de rostros para reconocer diferentes emociones, resulta ser una etapa de suma dificultad. Dentro del estado del arte se encuentran diferentes enfoques que nos permiten analizar dichas imágenes, uno de ellos consiste en procesar únicamente áreas importantes (forma local) como por ejemplo los ojos, cejas, labios, barbilla, etc. El otro enfoque consiste en el análisis de la imagen completa (forma global). En este trabajo se presenta una metodología de enfoque global basada en "Evolución Gramatical" y distintos descriptores (HOG, LBP e Histograma de la imagen) para la generación automática de descriptores capaces de caracterizar adecuadamente imágenes de expresiones faciales. Esta metodología se aplicó a las bases de datos de imágenes de expresiones faciales JAFFE, CK+ y KDEF.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
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