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Título: DETECCION DE DOS DE LOS DEFECTOS PRESENTADOS EN PIEZAS INYECTADAS APLICANDO MAQUINAS DE VISION Y SISTEMAS INTELIGENTES
Autor: RUIZ LOPEZ, BLANCA DOLORES
metadata.dc.subject.other: Moldeo de plásticos por inyección
Control de calidad
Procesamiento electrónico de datos
Bases de datos
Redes neuronales
Algoritmos genéticos
Técnicas digitales
Visión por computadora
Procesamiento de imágenes
Sistemas de reconocimiento de patrones
Reconocimiento óptico de formas (Informática)
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
Inteligencia artificial
Data: 2023-01-20
Editora: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de León
Descrição: El control de calidad en la industria, es un factor de suma importancia para cumplir con las especificaciones deseadas del producto que ofrecen, esto se logra muchas veces con apoyo del personal de trabajo, sin embargo, podemos encontrar algunas aplicaciones tecnológicas para lograr el mismo. En esta obra se describe un desarrollo aplicado al control de calidad de piezas inyectadas mediante máquinas de visión. La pieza es inyectada y expulsada por la máquina lo que genera un proceso de caída el cual implica un diseño más complejo de la máquina de visión, añadido a esto, la pieza debe ser captada por todas sus caras, un total de seis caras de las cuales son cuatro diferentes. Obtenemos así, un conjunto de imágenes en un ambiente previamente establecido de las cuatro diferentes caras y los dos tipos de piezas encontradas: defectuosas y no defectuosas, seguido de un procesamiento de imágenes donde obtenemos el vector característico de cada una de ellas; éste se ingresa a la red neuronal perceptrón multicapa, donde se espera la clasificación de las imágenes correspondiente al tipo de pieza; una vez realizado presentamos su desempeño.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece nas colecções:Maestría en Ciencias de la Computación

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018.-TESIS-COMPLETA_ BLANCA-DOLORES-RUIZ-LÓPEZ.pdfDetección de dos de los defectos presentados en piezas inyectadas aplicando máquinas de visión y sistemas inteligentes - Tesis 018 de MCC del ITL24.07 MBAdobe PDFVer/Abrir


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