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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/7635| Título : | Detección y Diagnóstico de Fallas en Sistema de Inyección de Combustible de un Motor de Combustión Interna |
| Autor : | Montiel Quintero, Didhier Eduardo%590853 |
| Fecha de publicación : | 2016-07-26 |
| Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico |
| Descripción : | Este trabajo de tesis se presenta el diseño de un esquema de Detección y Aislamiento de Fallas (FDI) en actuadores aplicado a un sistema electrónico de inyección de combustible (EFI) de un motor de combustión interna en un banco de pruebas. Debido a que los inyectores de combustible son los componentes mas importantes del sistema de inyección, ya que son los encargados de dosi ficar el combustible necesario a los cilindros para lograr una mezcla estequiométrica durante el proceso de combustión. El objetivo de la investigación es detectar y aislar fallas abruptas e incipientes en los inyectores de combustible del sistema de inyección. Para lograr el objetivo, se implementó una Red Neuronal Artifi cial (RNA) con una estructura prealimentada de una sola capa oculta que utiliza el algoritmo de aprendizaje Extreme Learning Machine. El esquema de detección y aislamiento de fallas se basa en una red neuronal utilizada para clasi ficación. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Aparece en las colecciones: | Tesis de Maestría en Ingeniería Electrónica |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
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