Tesis Validadas: 2,591

Tesis de Posgrado: 2650

Número de Visitas: contador visitas

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/803
Título : Diseño de un sistema de surtimiento de material a líneas de producción a través de una red neuronal artificial
Autor : Lazarini Díaz Barriga, Jorge%814644
Fecha de publicación : 2019-02-01
Editorial : Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Celaya
Descripción : En este trabajo se hace una propuesta de un sistema de surtimiento de material a líneas de producción mediante redes neuronales artificiales que dé señales en tiempo real a todos los departamentos involucrados en el surtimiento del material en la línea. Esto para que estos departamentos estén avisados del estado actual de consumo de material así como el faltante a producir en dicha línea.El uso de RNA permiten adelantarse al agotamiento de material a líneas de producción es un campo nuevo de investigación, en este trabajo se proponen los primeros pasos para crear una RNA capaz de dar conocimiento en tiempo real de los faltantes de material, así como los faltantes de fabricación.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones: Maestría en Ingeniería Industrial

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Jorge Lazarini Díaz Barriga.pdf1.42 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Este ítem está protegido por copyright original



Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons