Tesis Validadas: 2,591

Tesis de Posgrado: 2650

Número de Visitas: contador visitas

Veuillez utiliser cette adresse pour citer ce document : https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/803
Titre: Diseño de un sistema de surtimiento de material a líneas de producción a través de una red neuronal artificial
Auteur(s): Lazarini Díaz Barriga, Jorge%814644
Date de publication: 2019-02-01
Editeur: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Celaya
Description: En este trabajo se hace una propuesta de un sistema de surtimiento de material a líneas de producción mediante redes neuronales artificiales que dé señales en tiempo real a todos los departamentos involucrados en el surtimiento del material en la línea. Esto para que estos departamentos estén avisados del estado actual de consumo de material así como el faltante a producir en dicha línea.El uso de RNA permiten adelantarse al agotamiento de material a líneas de producción es un campo nuevo de investigación, en este trabajo se proponen los primeros pasos para crear una RNA capaz de dar conocimiento en tiempo real de los faltantes de material, así como los faltantes de fabricación.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Collection(s) :Maestría en Ingeniería Industrial

Fichier(s) constituant ce document :
Fichier Description TailleFormat 
Jorge Lazarini Díaz Barriga.pdf1.42 MBAdobe PDFVoir/Ouvrir


Ce document est protégé par copyright



Ce document est autorisé sous une licence de type Licence Creative Commons Creative Commons