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Título : Reestructura de Recursos de Aprendizaje
Autor : Desiderio Patiño, Arelia%1269156
metadata.dc.subject.other: Estética de diagramas de clases UML, legibilidad de diagramas de clases UML, atributos de calidad, métricas de diseño, olores de modelos, recursos de aprendizaje.
Fecha de publicación : 2025-06-04
Editorial : Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
Descripción : En la actualidad, y debido al aumento del uso de la tecnología, es común que bachilleratos, universidades y/o empresas recurren al uso de la educación a distancia, la cual día a día ha tomado mayor relevancia. Como consecuencia de este auge, es común encontrar recursos de aprendizaje de libre acceso en Internet. Sin embargo, se desconoce si cumplen con ciertos aspectos pedagógicos, de manera que garanticen una experiencia de aprendizaje efectiva (Aprendizaje virtual, 2014). En este sentido, los recursos de aprendizaje abiertos deben estar diseñados para cumplir con metas educativas específicas, partiendo de la premisa de que éstos han sido evaluados por expertos y cumplen con estándares de calidad, de tal modo que se cumpla tanto con los objetivos planteados en programas académicos, como las necesidades de los estudiantes, en otras palabras, garantizar la calidad de los recursos de aprendizaje, así como el contenido y elementos que lo conforman (Aprendizaje virtual, 2014). Bajo este escenario, un recurso de aprendizaje con mal diseño, que es poco claro o que está mal organizado, puede crear como consecuencia que futuros ingenieros de software no adquieran los conocimientos y/o competencias necesarias para adquirir las habilidades requeridas, es ahí donde surge la necesidad de este trabajo. Para fines de esta investigación se tratará con diagramas de clases UML usados como recursos de aprendizaje abiertos en formato PowerPoint, concretamente del área de Ingeniería de Software. La solución propuesta consiste en un sistema que permite evaluar y reestructurar los defectos encontrados en un recurso de aprendizaje, los cuales se evalúan siguiendo las reglas del Modelo de Correctitud (Sandoval, 2023). Dicho modelo fue el resultado de un trabajo antecedente y el cuál es la base fundamental para el desarrollo de este trabajo de investigación.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones: Tesis de Maestría en Computación

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