1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Posgrado
3. Morelos
4. Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
5. Tesis CENIDET "O"
6. Tesis Doctorado "O"
7. Tesis de Doctorado en Computación "O"

Title:	Metodología para el desarrollo de modelos de comportamiento de sistemas complejos altamente dinámicos
Authors:	De la Cruz Nicolás, Ernesto
metadata.dc.subject.other:	Sistemas complejos, Sistemas complejos altamente dinámicos, Datos en tiempo real, Movilidad vehicular, Índice de movilidad, Cómputo evolutivo, Metodología.
Issue Date:	2025-08-14
Publisher:	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
Description:	El presente trabajo propone una metodología para el desarrollo de modelos de comportamiento en sistemas complejos altamente dinámicos, basada en el análisis de grandes volúmenes de datos. Esta metodología tiene como objetivo proporcionar un marco de trabajo estructurado, que integre fases y métodos orientados al análisis y modelado de sistemas caracterizados por interacciones no lineales, adaptabilidad y fenómenos emergentes. Estos sistemas, están presentes en ámbitos tan diversos como la biología, economía, ingeniería, ecología, sustentabilidad, contaminación y movilidad, entre otros; y requieren un enfoque sistemático que permita su comprensión y representación precisa y eficiente. Para construir un modelo de comportamiento, es esencial comenzar con la identificación del problema, abordándolo desde una perspectiva de sistema complejo. Esto implica definir claramente los límites del sistema, sus componentes e interacciones. A continuación, se procede a la recolección de datos relevantes que permitan analizar su comportamiento histórico. El modelado puede abordarse mediante distintos enfoques, tales como la simulación basada en agentes, métodos numéricos, cómputo evolutivo entre otros, que representa a los individuos y sus interacciones; el uso de modelos matemáticos que describen las dinámicas del sistema; o aproximaciones basadas en patrones de comportamiento, entre otras. Una vez construido un modelo inicial, se realiza un proceso de validación y calibración, comparando las predicciones del modelo con datos reales para asegurar que refleja adecuadamente el comportamiento del sistema. La iteración continua entre modelado y validación resulta relevante para afinar el modelo y mejorar su precisión. La metodología también contempla la exploración de escenarios, en la cual se analizan diversas condiciones y perturbaciones para observar la respuesta del sistema. Esta etapa es especialmente valiosa para la toma de decisiones y la planificación estratégica, ya que permite anticipar posibles resultados y evaluar riesgos de forma informada. La comunicación de los resultados constituye un componente importante. Los modelos deben ser presentados con claridad y accesibilidad, de modo que los actores involucrados puedan interpretar los hallazgos y aplicarlos eficazmente.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Appears in Collections:	Tesis de Doctorado en Computación "O"

This item is protected by original copyright View License

This item is licensed under a Creative Commons License