Please use this identifier to cite or link to this item: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11421
Title: DISEÑO DE UN CORPUS DE DATOS DE AGUAS RESIDUALES DEL PROCESO DE EXTRACCIÓN HIDROMETALURGICA DE LITIO EN BATERÍAS PARA SU USO EN ALGORITMOS DE PREDICCIÓN
Authors: Del Angel Perez, Daniela
Issue Date: 2025-09-01
Publisher: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Ciudad Madero
Description: El uso exponencial del Litio en la industria global ha llevado al aumento de los impactos ambientales, ecológicos y de salud que su extracción ocasiona. Debido a esto, la preocupación por recuperar este valioso material ha tomado relevancia en los últimos años, dando paso al estudio de los métodos de reciclaje de litio en baterías de desecho. Es aquí donde la hidrometalurgia aparece como una alternativa de recuperación, siendo uno de los métodos menos costos para llevar a cabo la tarea de recuperación. Sin embargo, el reciclaje de Litio por hidrometalurgia nos lleva a otra problemática ambiental, la generación de aguas residuales que, de no ser tratadas previo a su desecho, representan un riesgo ecológico. A partir de esta preocupación surge el presente trabajo de investigación, cuyo objetivo es diseñar un corpus de datos de caracterización de dichas aguas residuales, con el fin de ser utilizado en algoritmos de predicción
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Appears in Collections:Maestría en Ciencias de la Ingeniería

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
G16070995_donacion_tesis_bib.pdfTesis2.06 MBAdobe PDFView/Open
G16070995_donacion_licencia_bib.pdf
  Until 2050-01-01
Licencia205.78 kBAdobe PDFView/Open Request a copy


This item is protected by original copyright



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons