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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11421| Título : | DISEÑO DE UN CORPUS DE DATOS DE AGUAS RESIDUALES DEL PROCESO DE EXTRACCIÓN HIDROMETALURGICA DE LITIO EN BATERÍAS PARA SU USO EN ALGORITMOS DE PREDICCIÓN |
| Autor : | Del Angel Perez, Daniela |
| Fecha de publicación : | 2025-09-01 |
| Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Ciudad Madero |
| Descripción : | El uso exponencial del Litio en la industria global ha llevado al aumento de los impactos ambientales, ecológicos y de salud que su extracción ocasiona. Debido a esto, la preocupación por recuperar este valioso material ha tomado relevancia en los últimos años, dando paso al estudio de los métodos de reciclaje de litio en baterías de desecho. Es aquí donde la hidrometalurgia aparece como una alternativa de recuperación, siendo uno de los métodos menos costos para llevar a cabo la tarea de recuperación. Sin embargo, el reciclaje de Litio por hidrometalurgia nos lleva a otra problemática ambiental, la generación de aguas residuales que, de no ser tratadas previo a su desecho, representan un riesgo ecológico. A partir de esta preocupación surge el presente trabajo de investigación, cuyo objetivo es diseñar un corpus de datos de caracterización de dichas aguas residuales, con el fin de ser utilizado en algoritmos de predicción |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencias de la Ingeniería |
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