1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Posgrado
  3. Aguascalientes
  4. Instituto Tecnológico de Aguascalientes
  5. Tesis de Maestría
  6. Maestría en Ciencias en Ingeniería Ambiental 

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dc.contributor.advisorOlmos Guerrero, Héctor Antonio%389324-
dc.contributor.authorAguilar Burke, Andrea del Pilar-
dc.creatorAguilar Burke, Andrea del Pilar%1262578-
dc.date.accessioned2025-12-18T15:13:07Z-
dc.date.available2025-12-18T15:13:07Z-
dc.date.issued2025-01-10-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11622-
dc.descriptionLa dinámica del viento, que considera tanto a la velocidad como a la dirección, es fundamental para la sustentabilidad urbana, y su impacto se extiende a múltiples áreas, que van más allá de la calidad del aire. Estos factores influyen en la producción de energía eólica, el diseño de edificaciones, la seguridad en construcciones y la gestión de incendios. El viento puede concentrar o dispersar contaminantes, influir en la eficiencia de la energía eólica y determinar la ventilación natural en los edificios. Por ello, comprender la dinámica del viento es esencial para promover la sustentabilidad urbana y determinar la calidad del aire. Sin embargo, la variabilidad cercana y la falta de precisión en las mediciones de las estaciones meteorológicas dificultan su análisis.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleDISEÑO DE MODELOS DE MACHINE LEARNING DE DINÁMICA DEL VIENTO PARA ANÁLISIS DE LA SUSTENTABILIDAD URBANA EN AGUASCALIENTESes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorRodríguez González, Pablo Tenoch%386878-
dc.folio0008es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Aguascalienteses_MX
Appears in Collections:Maestría en Ciencias en Ingeniería Ambiental 

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