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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/11622| Título : | DISEÑO DE MODELOS DE MACHINE LEARNING DE DINÁMICA DEL VIENTO PARA ANÁLISIS DE LA SUSTENTABILIDAD URBANA EN AGUASCALIENTES |
| Autor : | Aguilar Burke, Andrea del Pilar |
| Fecha de publicación : | 2025-01-10 |
| Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Aguascalientes |
| Descripción : | La dinámica del viento, que considera tanto a la velocidad como a la dirección, es fundamental para la sustentabilidad urbana, y su impacto se extiende a múltiples áreas, que van más allá de la calidad del aire. Estos factores influyen en la producción de energía eólica, el diseño de edificaciones, la seguridad en construcciones y la gestión de incendios. El viento puede concentrar o dispersar contaminantes, influir en la eficiencia de la energía eólica y determinar la ventilación natural en los edificios. Por ello, comprender la dinámica del viento es esencial para promover la sustentabilidad urbana y determinar la calidad del aire. Sin embargo, la variabilidad cercana y la falta de precisión en las mediciones de las estaciones meteorológicas dificultan su análisis. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencias en Ingeniería Ambiental |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| MCIA- 0008 Oficio Andrea del Pilar Aguilar Burke.pdf Until 2999-12-03 | Cesión de derechos | 590.67 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir Request a copy |
| MCIA -0008 Tesis Andrea del Pilar Aguilar Burke.pdf | Tesis | 3.65 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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