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Título: DISEÑO DE MODELOS DE MACHINE LEARNING DE DINÁMICA DEL VIENTO PARA ANÁLISIS DE LA SUSTENTABILIDAD URBANA EN AGUASCALIENTES
Autor: Aguilar Burke, Andrea del Pilar
Data: 2025-01-10
Editora: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Aguascalientes
Descrição: La dinámica del viento, que considera tanto a la velocidad como a la dirección, es fundamental para la sustentabilidad urbana, y su impacto se extiende a múltiples áreas, que van más allá de la calidad del aire. Estos factores influyen en la producción de energía eólica, el diseño de edificaciones, la seguridad en construcciones y la gestión de incendios. El viento puede concentrar o dispersar contaminantes, influir en la eficiencia de la energía eólica y determinar la ventilación natural en los edificios. Por ello, comprender la dinámica del viento es esencial para promover la sustentabilidad urbana y determinar la calidad del aire. Sin embargo, la variabilidad cercana y la falta de precisión en las mediciones de las estaciones meteorológicas dificultan su análisis.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece nas colecções:Maestría en Ciencias en Ingeniería Ambiental 

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