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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12176| Title: | Representación visual de datos multimodales de comportamiento para generar analítica visual del proceso de evaluación de la experiencia de usuario |
| Authors: | Vergara Morales, Tlaloc Humberto |
| metadata.dc.subject.other: | Analítica visual, experiencia de usuario, representación visual, interfaz de usuario, interacción humano-computadora |
| Issue Date: | 2025-12-11 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico |
| Description: | En el proceso de desarrollo de software, la fase de pruebas es esencial para validar la funcionalidad de un prototipo o de una versión temprana del producto. En esta etapa se busca no solo identificar fallas técnicas, sino también obtener retroalimentación directa de los usuarios, ya que su experiencia de interacción aporta información valiosa para mejorar el diseño. Existen métodos simples para recabar opiniones, como cuestionarios o encuestas, pero los enfoques más ricos suelen implicar la observación y el registro detallado de la interacción mediante videos, audio y otros datos. El problema de estos métodos es que generan grandes volúmenes de información que deben revisarse varias veces, lo que convierte el análisis en una tarea lenta y exigente para los evaluadores. Aunque se han propuesto diferentes herramientas para apoyar este proceso, muchas presentan limitaciones, como la sobrecarga de datos sin una organización clara o la falta de precisión en la representación de eventos específicos, lo que dificulta la interpretación y disminuye su utilidad práctica. Frente a este panorama, este proyecto de investigación se enfocó en diseñar y desarrollar un reproductor de video que facilitara la evaluación de la experiencia de usuario mediante la integración de datos multimodales en una única interfaz. El sistema permite superponer información directamente sobre los videos de interacción, mostrando con claridad aspectos como el seguimiento ocular, las expresiones faciales y la verbalización del usuario. Además, incorpora recursos de análisis visual que ayudan a identificar trayectorias de la mirada, zonas de interés en la interfaz y patrones de atención, representados tanto en porcentajes como en mapas de calor. Información visual sobre comentarios positivos, negativos y neutrales. Presentación de información sobre el análisis facial, como la detección de emociones, unidades de acción y estados cognitivos. La propuesta busca simplificar la labor de los evaluadores al organizar los datos de manera intuitiva y, al mismo tiempo, evitar la saturación de información que dificulte el análisis. Durante la etapa de validación se realizaron 13 pruebas completas, en las que se comprobó la calidad de los datos obtenidos y la efectividad del reproductor en la tarea de revisión. Los resultados mostraron que el sistema reduce, en promedio, en un 69.08% el tiempo necesario para extraer observaciones relevantes, lo que representa un avance significativo en eficiencia. Este ahorro de tiempo no solo facilita el trabajo de los evaluadores, sino que también permite analizar una mayor cantidad de material sin sacrificar la profundidad de las observaciones. Asimismo, se comprobó que la interfaz del reproductor resulta práctica y no interfiere con la visualización de los datos, lo que contribuye a una revisión más rápida de todos los videos de la experiencia de usuario. En conjunto, los hallazgos respaldan el valor práctico y técnico de esta herramienta, que se consolida como un apoyo sólido para la evaluación de prototipos digitales. Su capacidad para integrar de manera organizada diferentes datos visuales y facilitar la interpretación de información compleja lo convierte en una herramienta útil para identificar y corregir errores de diseño en software. Con ello, no solo se optimiza la revisión de la experiencia de usuario, sino que también se promueve un ciclo de desarrollo más ágil y eficiente, con beneficios tanto para los equipos de diseño como para los usuarios finales. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Appears in Collections: | Tesis de Maestría en Computación |
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