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Título : DESARROLLO DE UN SISTEMA NEUROMORFICO BASADO EN EL RECONOCIMIENTO DE ACTIVIDADES EN ADULTOS MAYORES
Autor : JARQUIN LARA, JUAN P.
Fecha de publicación : 2025-11-01
Editorial : Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Orizaba
Descripción : En este trabajo se presenta el diseño, manufactura e implementación de un sistema neuromórfico embebido orientado al reconocimiento de actividades humanas y la detección de caídas en adultos mayores. El sistema emplea una unidad de medición inercial (IMU) para registrar señales de aceleración y velocidad angular, las cuales son procesadas mediante un modelo de Deep Learning basado en redes neuronales multicapa (MLP). Se desarrolló una metodología de seis etapas que abarca la adquisición de datos, el preprocesamiento de señales, la selección de características, el entrenamiento del modelo y su implementación en un microcontrolador de recursos limitados. Los resultados experimentales muestran que el modelo MLP por sumatoria de valores absolutos presenta el mejor desempeño, logrando inferencias en tiempo real con tiempos del orden de milisegundos y un consumo energético adecuado para operación autónoma. El sistema final demuestra ser una herramienta viable para el monitoreo continuo y la detección oportuna de caídas, con potencial para futuras mejoras en conectividad, miniaturización y autonomía.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones: Maestría en Ingeniería Electrónica

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