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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12221Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | ÁLVAREZ PRIETO, FRANCISCO JAVIER | - |
| dc.creator | ÁLVAREZ PRIETO, FRANCISCO JAVIER#AAPF960508HCHLRR05 | - |
| dc.date.accessioned | 2026-02-26T15:14:38Z | - |
| dc.date.available | 2026-02-26T15:14:38Z | - |
| dc.date.issued | 2026-01-01 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12221 | - |
| dc.description | Al proceso de estimar a lo largo del tiempo la localización de uno o varios objetos de interés, se le conoce como seguimiento de múltiples objetos y su importancia radica en que es una característica fundamental que permite a las máquinas lograr ver, entender e interactuar con su entorno. Además, el seguimiento de múltiples objetos es un factor clave para el desarrollo de diversas aplicaciones como: sistemas de video vigilancia, manejo autónomo, análisis inteligente del comportamiento humano, entre algunas otras. Debido a su gran relevancia, en este proyecto se presenta el desarrollo de tres algoritmos para el seguimiento de múltiples objetos en secuencias de video, nombrados T-AM, T-MM y T-AMM. Los tres algoritmos están basados en el enfoque del tracking-by-detection, la diferencia entre los algoritmos está en la información que extraen de los objetos para realizar el seguimiento. Dicha información puede ser patrones de apariencia utilizando una red siamesa (T-AM), patrones de movimiento utilizando un filtro de Kalman (T-MM) o una combinación de ambos (T-AMM). Los tres algoritmos propuestos presentan un desempeño similar en las principales métricas de seguimiento de objetos, el cual es competitivo en comparación con los métodos publicados en la literatura reciente. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/7 | es_MX |
| dc.subject.other | ALGORITMOS PARA EL SEGUIMIENTO DE MÚLTIPLES OBJETOS EN SECUENCIAS DE VIDEO | es_MX |
| dc.title | ALGORITMOS PARA EL SEGUIMIENTO DE MÚLTIPLES OBJETOS EN SECUENCIAS DE VIDEO | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | Chacón Murguía, Mario Ignacio#CAMM590201NC4 | - |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Instituto Tecnológico de Chihuahua | es_MX |
| Appears in Collections: | Maestría en Ciencias en Ingeniería Electrónica | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Tesis Alvarez Prieto Francisco Javier.pdf | 5.69 MB | Adobe PDF | View/Open |
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