1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Posgrado
  3. Chihuahua
  4. Instituto Tecnológico de Chihuahua
  5. Tesis de Maestría
  6. Maestría en Ciencias en Ingeniería Electrónica

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Título : ALGORITMOS PARA EL SEGUIMIENTO DE MÚLTIPLES OBJETOS EN SECUENCIAS DE VIDEO
Autor : ÁLVAREZ PRIETO, FRANCISCO JAVIER
metadata.dc.subject.other: ALGORITMOS PARA EL SEGUIMIENTO DE MÚLTIPLES OBJETOS EN SECUENCIAS DE VIDEO
Fecha de publicación : 2026-01-01
Editorial : Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Chihuahua
Descripción : Al proceso de estimar a lo largo del tiempo la localización de uno o varios objetos de interés, se le conoce como seguimiento de múltiples objetos y su importancia radica en que es una característica fundamental que permite a las máquinas lograr ver, entender e interactuar con su entorno. Además, el seguimiento de múltiples objetos es un factor clave para el desarrollo de diversas aplicaciones como: sistemas de video vigilancia, manejo autónomo, análisis inteligente del comportamiento humano, entre algunas otras. Debido a su gran relevancia, en este proyecto se presenta el desarrollo de tres algoritmos para el seguimiento de múltiples objetos en secuencias de video, nombrados T-AM, T-MM y T-AMM. Los tres algoritmos están basados en el enfoque del tracking-by-detection, la diferencia entre los algoritmos está en la información que extraen de los objetos para realizar el seguimiento. Dicha información puede ser patrones de apariencia utilizando una red siamesa (T-AM), patrones de movimiento utilizando un filtro de Kalman (T-MM) o una combinación de ambos (T-AMM). Los tres algoritmos propuestos presentan un desempeño similar en las principales métricas de seguimiento de objetos, el cual es competitivo en comparación con los métodos publicados en la literatura reciente.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones: Maestría en Ciencias en Ingeniería Electrónica

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