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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12296Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | LÓPEZ MÉNDEZ, MARÍA CRISTINA | - |
| dc.contributor.author | DORANTES FUERTES, MARÍA GUADALUPE | - |
| dc.creator | DORANTES FUERTES, MARÍA GUADALUPE | - |
| dc.date.accessioned | 2026-03-06T23:17:46Z | - |
| dc.date.available | 2026-03-06T23:17:46Z | - |
| dc.date.issued | 2024-08-01 | - |
| dc.identifier.uri | https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12296 | - |
| dc.description | La presente investigación establece la implementación de un proceso de extracción de almidón a partir del rizoma de Canna indica l. conocida como papata silvestre en la región de Misantla, la cual no tiene ningún uso en dicho municipio ya que, al ser una planta perecedera, se considera como maleza, por lo que es desechada por los agricultores pues afecta el terreno destinado a sus cosechas. Se evaluaron tres métodos diferentes: húmedo, seco y enzimático. En cada método se manejaron variables específicas tales como el tiempo de sedimentación, la concentración de metabisulfito, la concentración de enzimas, el tiempo de contacto, la temperatura de secado y el tiempo de secado, entre otros. Se realizó un análisis estadístico para evaluar el impacto de estas variables en el rendimiento del almidón. Además del análisis estadístico, se implementaron técnicas de inteligencia artificial para mejorar la precisión de la predicción del rendimiento de almidón basándose en los datos experimentales. Para el método seco, se desarrolló un modelo de red neuronal, para el método húmedo se utilizaron bosques aleatorios. Estos modelos fueron entrenados y validados utilizando los datos obtenidos de las pruebas experimentales, demostrando su efectividad en la predicción del rendimiento de almidón bajo diversas condiciones. Los resultados indican que la elección del método de extracción y la predicción de las variables del proceso influyen significativamente en el rendimiento del almidón de los rizomas de Canna indica l. Esta investigación, además, aporta conocimientos sobre la extracción eficiente de almidón de Canna indica l. y destaca el potencial de integrar inteligencia artificial en la optimización de procesos. | es_MX |
| dc.language.iso | spa | es_MX |
| dc.publisher | Tecnológico Nacional de México | es_MX |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | es_MX |
| dc.subject | info:eu-repo/classification/cti/2 | es_MX |
| dc.subject.other | rizoma de Canna indica l., almidón, sedimentación, la concentración de metabisulfito, la concentración de enzimas, el tiempo de contacto, la temperatura de secado. | es_MX |
| dc.title | OPTIMIZACIÓN DEL PROCESO DE EXTRACCIÓN DE ALMIDÓN DEL RIZOMA DE LA PAPATA (Canna indica l.) | es_MX |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_MX |
| dc.contributor.director | MELÉNDEZ ARMENTA, ROBERTO ÁNGEL | - |
| dc.folio | TMII 148 | es_MX |
| dc.rights.access | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_MX |
| dc.publisher.tecnm | Instituto Tecnológico Superior de Misantla | es_MX |
| Appears in Collections: | Maestria en ingenieria industrial | |
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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Maria Guadalupe Dorantes Fuertes.pdf Until 2500-01-01 | AUTORIZACION | 165.23 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
| OPTIMIZACIÓN DEL PROCESO DE OBTENCIÓN DE ALMIDÓN DEL RIZOMA DE LA PAPATA.pdf | TESIS | 4.56 MB | Adobe PDF | View/Open |
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