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Titre: OPTIMIZACIÓN DEL PROCESO DE EXTRACCIÓN DE ALMIDÓN DEL RIZOMA DE LA PAPATA (Canna indica l.)
Auteur(s): DORANTES FUERTES, MARÍA GUADALUPE
metadata.dc.subject.other: rizoma de Canna indica l., almidón, sedimentación, la concentración de metabisulfito, la concentración de enzimas, el tiempo de contacto, la temperatura de secado.
Date de publication: 2024-08-01
Editeur: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico Superior de Misantla
Description: La presente investigación establece la implementación de un proceso de extracción de almidón a partir del rizoma de Canna indica l. conocida como papata silvestre en la región de Misantla, la cual no tiene ningún uso en dicho municipio ya que, al ser una planta perecedera, se considera como maleza, por lo que es desechada por los agricultores pues afecta el terreno destinado a sus cosechas. Se evaluaron tres métodos diferentes: húmedo, seco y enzimático. En cada método se manejaron variables específicas tales como el tiempo de sedimentación, la concentración de metabisulfito, la concentración de enzimas, el tiempo de contacto, la temperatura de secado y el tiempo de secado, entre otros. Se realizó un análisis estadístico para evaluar el impacto de estas variables en el rendimiento del almidón. Además del análisis estadístico, se implementaron técnicas de inteligencia artificial para mejorar la precisión de la predicción del rendimiento de almidón basándose en los datos experimentales. Para el método seco, se desarrolló un modelo de red neuronal, para el método húmedo se utilizaron bosques aleatorios. Estos modelos fueron entrenados y validados utilizando los datos obtenidos de las pruebas experimentales, demostrando su efectividad en la predicción del rendimiento de almidón bajo diversas condiciones. Los resultados indican que la elección del método de extracción y la predicción de las variables del proceso influyen significativamente en el rendimiento del almidón de los rizomas de Canna indica l. Esta investigación, además, aporta conocimientos sobre la extracción eficiente de almidón de Canna indica l. y destaca el potencial de integrar inteligencia artificial en la optimización de procesos.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Collection(s) :Maestria en ingenieria industrial

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