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dc.contributor.advisorLuna Rosas, Francisco Javier%87098-
dc.contributor.authorMora Romo, Victor Manuel-
dc.creatorMora Romo, Victor Manuel%MORV820930HASRMC00-
dc.date.accessioned2026-04-14T15:36:58Z-
dc.date.available2026-04-14T15:36:58Z-
dc.date.issued2025-01-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12492-
dc.descriptionLa presente tesis aborda el desarrollo de un sistema de navegación avanzado para Vehículos de Guiado Autónomo (AGV), centrándose en la mejora de la estimación de pose (χ, y, θ) mediante la integración de sensores y el uso de un filtro de Kalman. La investigación se enfoca en resolver las limitaciones inherentes a la odometría convencional, como los errores acumulativos y la sensibilidad al ruido, proponiendo una metodología basada en la fusión de datos para garantizar una navegación más precisa y robusta.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleNavegación de un vehículo de guiado autónomo (AGV) asistido por fusión de sensoreses_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_MX
dc.contributor.directorMartínez Romo, Julio César%123187-
dc.folio0023es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Aguascalienteses_MX
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