1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
  2. Tesis de Posgrado
  3. Aguascalientes
  4. Instituto Tecnológico de Aguascalientes
  5. Tesis de Maestría
  6.   Maestría en Ciencias de la Ingeniería

Please use this identifier to cite or link to this item: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12501
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorMartínez Romo, Julio César%123187-
dc.contributor.authorHernández López, Juan Miguel-
dc.creatorHernández López, Juan Miguel%HELJ940808HASRPN04-
dc.date.accessioned2026-04-14T18:17:29Z-
dc.date.available2026-04-14T18:17:29Z-
dc.date.issued2025-10-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12501-
dc.descriptionEl presente proyecto de investigación se centra en el análisis del aprendizaje por refuerzo como una técnica clave para mejorar el desempeño de agentes móviles inteligentes. El aprendizaje por refuerzo es un enfoque dentro de la inteligencia artificial que permite a un agente tomar decisiones óptimas mediante la interacción con su entorno y la retroalimentación obtenida a través de un sistema de recompensas.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.titleAprendizaje por refuerzo para la conducción autónoma de agentes móviles inteligenteses_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorLuna Rosas, Francisco Javier%87098-
dc.folio0031es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmInstituto Tecnológico de Aguascalienteses_MX
Appears in Collections:  Maestría en Ciencias de la Ingeniería

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
MCI Tesis Juan Miguel Hernandez Lopez.pdf4.25 MBAdobe PDFView/Open


This item is protected by original copyright

View License
Show simple item record


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons