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Título: Aprendizaje por refuerzo para la conducción autónoma de agentes móviles inteligentes
Autor: Hernández López, Juan Miguel
Data: 2025-10
Editora: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico de Aguascalientes
Descrição: El presente proyecto de investigación se centra en el análisis del aprendizaje por refuerzo como una técnica clave para mejorar el desempeño de agentes móviles inteligentes. El aprendizaje por refuerzo es un enfoque dentro de la inteligencia artificial que permite a un agente tomar decisiones óptimas mediante la interacción con su entorno y la retroalimentación obtenida a través de un sistema de recompensas.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece nas colecções:  Maestría en Ciencias de la Ingeniería

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