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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/12501| Título : | Aprendizaje por refuerzo para la conducción autónoma de agentes móviles inteligentes |
| Autor : | Hernández López, Juan Miguel |
| Fecha de publicación : | 2025-10 |
| Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de Aguascalientes |
| Descripción : | El presente proyecto de investigación se centra en el análisis del aprendizaje por refuerzo como una técnica clave para mejorar el desempeño de agentes móviles inteligentes. El aprendizaje por refuerzo es un enfoque dentro de la inteligencia artificial que permite a un agente tomar decisiones óptimas mediante la interacción con su entorno y la retroalimentación obtenida a través de un sistema de recompensas. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Aparece en las colecciones: | Maestría en Ciencias de la Ingeniería |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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