1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Licenciatura
3. Sinaloa
4. Instituto Tecnológico de Culiacán (Licenciatura)
5. INGENIERIA EN MECATRONICA

Título:	RESOLUCION DE PROBLEMAS DE ESTÁTICA MEDIANTE LA IDENTIFICACIÓN DE IMAGEN Y EL RECONOCIMIENTO DE CARACTERES
Autor:	RODELO FÉLIX, ABEL
metadata.dc.subject.other:	Estática Inteligencia Artificial, Redes Neuronales Machine Learning OCR
Data:	2026-02-03
Editora:	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico de Culiacán
Descrição:	Este documento demuestra cómo es posible aprovechar herramientas tecnológicas para facilitar el estudio, la identificación y la solución de problemas de estática. El objetivo principal consiste en integrar dos herramientas tecnológicas, las redes neuronales y el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), con el fin de identificar el tipo de viga presentada por el estudiante y extraer los dígitos numéricos presentes en el problema, brindando así un apoyo para la resolución de este tipo de ejercicios. El modelo neuronal desarrollado empleó distintas técnicas del campo de la inteligencia artificial, logrando un rendimiento satisfactorio con métricas superiores al 97% de precisión, tanto en la red neuronal como en el OCR implementado. Además, este trabajo sienta las bases para futuras mejoras, como la incorporación de más elementos estructurales y fórmulas automatizadas para la resolución integral de problemas completos de estática, posicionando esta solución como una propuesta innovadora dentro de la formación de ingenieros.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
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