1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Licenciatura
3. Estado de México
4. Tecnológico de Estudios Superiores de Tianguistenco (Licenciatura)
5. TESIS DE LICENCIATURA
6. INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES Tianguistenco O

Título:	Sistema detección de incendios forestales mediante inteligencia artificial
Autor:	Ordoñez González, Brayan
Data:	2026-07-02
Editora:	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Tecnológico de Estudios Superiores de Tianguistenco
Descrição:	Los incendios forestales constituyen una amenaza constante a nivel mundial. Su impacto afecta la biodiversidad, la economía y la salud pública. En México, la Comisión Nacional Forestal (CONAFOR) reportó en 2023 una superficie afectada superior a 560,000 hectáreas (Comisión Nacional Forestal, 2025). Los métodos tradicionales de detección, como el patrullaje terrestre o la observación satelital, presentan limitaciones en la rapidez de respuesta. Con frecuencia, los incendios se identifican cuando ya alcanzan una extensión considerable. El presente trabajo tiene como propósito desarrollar e implementar un sistema de detección temprana de incendios forestales. La metodología se basa en el modelo CRISP-DM e incluye tres etapas. La primera consiste en la creación de un conjunto de imágenes con y sin presencia de fuego. La segunda contempla el diseño, entrenamiento y evaluación de arquitecturas de redes neuronales convolucionales (CNN), implementando específicamente el modelo YOLOv5, para la detección y clasificación en imágenes, La tercera corresponde al desarrollo de una plataforma web que integre el modelo de inteligencia artificial y automatice el envío de alertas mediante una API.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
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