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Título : Estudio de tecnologías para la selección y admisión de aspirantes por medio de la gamificación y la inteligencia artificial
Autor : Girón Colín, Mónica Cristal%762397
metadata.dc.subject.other: Gamificación, Inteligencia Artificial, Selección, Admisión
Fecha de publicación : 2026-06-19
Editorial : Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
Descripción : En este trabajo se propone la implementación de una metodología automatizada para apoyar la selección, evaluación y admisión de aspirantes a programas de posgrado mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial y estrategias de gamificación. El propósito es explorar cómo estas herramientas pueden agilizar etapas operativas del proceso y, al mismo tiempo, mejorar la experiencia del aspirante mediante una interacción más clara, guiada y personalizada. En particular, la gamificación se plantea como un medio para incrementar el compromiso del usuario a través de dinámicas inspiradas en el juego, mientras que la Inteligencia Artificial se emplea para analizar información del desempeño y generar indicadores que apoyen la toma de decisiones. Con ello, se busca reducir cargas administrativas y concentrar la atención del comité o del área responsable en la interpretación de resultados, sin sustituir el juicio académico. El uso de la Inteligencia Artificial también ayuda a la automatización del proceso mejorando la forma de calificar y evaluar a los candidatos procesando grandes volúmenes de datos de manera precisa, reduciendo los errores humanos durante el proceso. Se espera que en la medida que TecNM/CENIDET adopte estas innovaciones, se podrá visualizar un cambio positivo en la calidad y diversidad en el proceso de selección y admisión de aspirantes a los posgrados.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones: Tesis de Maestría en Ciencias de la Ingeniería

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