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Title: OPTIMIZACION DEL CONTROL DE PLAGAS EN CULTIVOS MEDIANTE UN SISTEMA DE GESTION DE DATOS ENTOMOLOGICOS.
Authors: BARAHONA MENA, AXEL ARIEL
Issue Date: 2025-01-01
Publisher: Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Instituto Tecnológico Superior de Calkiní
Description: El manejo de plagas en la agricultura es un desafío constante que afecta la productividad de los cultivos y la rentabilidad de los agricultores. En la región de Campeche, la falta de un sistema eficaz de identificación y control de plagas ha generado el uso excesivo de pesticidas químicos, aumentando los costos de producción y afectando el medio ambiente. Con el fin de optimizar la gestión de plagas, se desarrolló una plataforma de gestión de datos entomológicos, que permite a los agricultores identificar con precisión las plagas que afectan sus cultivos y recibir recomendaciones sobre los métodos de control más adecuados. El objetivo principal de este estudio fue diseñar e implementar una herramienta tecnológica que centralizara y organizara información detallada sobre plagas agrícolas, brindando a los usuarios acceso a datos actualizados que faciliten la toma de decisiones fundamentadas. Para lograrlo, se utilizó la metodología Scrum, lo que permitió desarrollar la plataforma en sprints iterativos, asegurando mejoras continuas y una adaptación flexible a las necesidades de los usuarios
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Appears in Collections:Ingeniería en Sistemas Computacionales

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ISC-7266-AXEL ARIEL BARAHONA MENA-CONTROL DE PLAGAS ENTOMOLÓGICA.pdfLa plataforma fue desarrollada utilizando Angular para el frontend, Node.js y Laravel para el backend, y Firebase para la base de datos en tiempo real. Entre sus principales funcionalidades destacan el registro y consulta de plagas, un mapeo interactivo de su distribución geográfica, un sistema de recomendaciones basado en datos entomológicos y un panel administrativo para la gestión de usuarios e información. Los resultados obtenidos a través de pruebas funcionales y de usabilidad demostraron que la plataforma mejoró significativamente la identificación de plagas y la selección de estrategias de control, comparada con los métodos tradicionales. Asimismo, se observó una reducción en la dependencia de pesticidas químicos, promoviendo alternativas más sostenibles y eficaces para la protección de los cultivos. La hipótesis planteada en este estudio se4.92 MBAdobe PDFView/Open


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