Please use this identifier to cite or link to this item: https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13944
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMaldonado Bravo, Irving Abdiel%1030523-
dc.creatorMaldonado Bravo, Irving Abdiel%1030523-
dc.date.accessioned2026-09-10T05:03:39Z-
dc.date.available2026-09-10T05:03:39Z-
dc.date.issued2026-06-29-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/13944-
dc.descriptionEn este trabajo de investigación, se propusieron absorbedores de vibración dinámicos (DVAs) basados en modelado de orden fraccionario para reducir los niveles de vibración lateral de los alabes de aerogeneradores de eje horizontal (HAWTs). Primero, a partir de la formulación de Euler- Lagrange, se reprodujeron y desarrollaron cinco modelos de orden clásico de DVAs dentro de la estructura de un alabe de unos logrado de libertad (SDOF). De acuerdo con este análisis y tomando como referencia el rendimiento del amortiguador de masa sintonizado (TMD) clásico, se propusieron dos dispositivos capaces de superar el rendimiento de control del TMD. Estos dispositivos están conformados por la conexión en serie de un elemento visco elástico con uno inercial. Para modelar el comportamiento del elemento visco elástico, la derivada de orden fraccionario de Caputo–Fabrizio fue utilizada. Apartir de la minimización de la varianza de desplazamiento de la respuesta en frecuencia al cuadrado de la álabe SDOF, se establecieron intervalos de ordenes de derivación en los que los DVAs fraccionarios superan al TMD, y estos resultados fueron evaluados mediante la simulación de una carga aerodinámica modal utilizada como entrada tanto para los modelos de orden clásico como para los que involucran la derivada fraccionaria. Después, partiendo del hecho de que las vibraciones frontales y laterales de los álabes generan fallas de deformación y fisura, se realizó un análisis experimental en una turbina de 400 Watts, considerando cinco velocidades angulares de operación con álabes en estados ano y con siete casos de falla, cuatro sobre fallas puras y tres sobre fallas combinadas. Para tal fin, un acelerómetro tridimensional fue montado sobre la góndola del HAWT, obteniendo una base de datos de vibración. A través de la extracción de métricas estadísticas e impulsivas de las vibraciones en la dirección frontal y lateral, se encontró que, para las velocidades más altas de operación, las vibraciones de la góndola en la dirección lateral proporcionan más información sobre los casos de falla investigados. A partir de este análisis, se entrenaron quince redes neuronales artificiales (ANNs), una para cada velocidad angular de operación considerando fallas puras, combinadas y la unión de ambos casos. Finalmente, se encontró que las métricas temporales utilizadas como entradas de las ANNs entrenadas con el algoritmo de Levenberg–Marquardt, pueden ser utilizadas con alta precisión para clasificar fallas de deformación de los álabes en la dirección frontal del 2.08%, 4.16% y 6.25% con respecto a la longitud total del álabe.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherAerogenerador de eje horizontal (HAWT), Álabes, Vibración, Absorbedores de vibración dinámicos, Cálculo fraccionario, Clasificación de fallas y Procesamiento de señales.es_MX
dc.titleClasificación de fallas y acoplamiento de absorbedores de vibración dinámicos con modelado de orden arbitrario en álabes de aerogeneradoreses_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_MX
dc.contributor.directorEscobar Jiménez, Ricardo Fabricio%169237-
dc.contributor.directorGómez Aguilar, José Francisco%176461-
dc.folio279es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmCentro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológicoes_MX
Appears in Collections:Tesis de Doctorado en Ingeniería Electrónica

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
DE_Irving_Abdiel_Maldonado_Bravo_2026.pdfTesis21.72 MBAdobe PDFView/Open
DE_Irving_Abdiel_Maldonado_Bravo_2026_c.pdf
  Restricted Access
Cesión de derechos603.02 kBAdobe PDFView/Open Request a copy


This item is protected by original copyright



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons