1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Licenciatura
3. Veracruz
4. Instituto Tecnológico Superior de Álamo Temapache (Licenciatura)
5. ING. INDUSTRIAL D

Title:	SISTEMA DE APOYO A LA DECISIÓN EN FERTILIZACIÓN DE NARANJA
Authors:	FLORES CHAMORRO, EDGAR MAURICIO
metadata.dc.subject.other:	Naranja, Red neuronal artificial, Predicción, Rendimiento, Nitrógeno, Fosforo, Potasio, Matlab,
Issue Date:	2025-12-17
Publisher:	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico Superior de Álamo Temapache
Description:	La fertilización de cultivos es esencial para el óptimo crecimiento de la planta y el desarrollo del cultivo, el objetivo de este proyecto es la estimación de los niveles de macro nutrientes NPK y las tasas de rendimiento de naranja mediante redes neuronales artificiales para la óptima producción de naranja, en donde se realizó con variables de entrada con las propiedades físicas y químicas del suelo. La RNA se llevó a cabo en el programa Matlab del cual se utilizó la estructura de Backpropagation con las neuronas y capas correspondientes a través del entrenamiento y la predicción. El nitrógeno, fósforo y potasio son los macro nutrientes utilizados para la determinación del rendimiento. La red neuronal predijo los NPK y el rendimiento con una nueva base de datos de entrada recolectada en base a los datos recolectados de la región, en donde se obtuvieron las necesidades de nutrientes en kilogramos por hectárea de la producción de naranja. La predicción mostró buenos resultados en la predicción con los modelos NPK y rendimiento, así como también un análisis de impacto de variables con el modelo. El modelo de NPK tiene un índice de determinación de 0.9646 para el nitrógeno, 0.8734 para el fósforo y 0.8434 del potasio y para el modelo de rendimiento 0.9477 de índice de determinación en las predicciones. Se realizo un análisis de medias T-Student para la comparación de los datos reales y predichos por cada modelo, en donde mostraron un Dicho modelo es de gran apoyo para la decisión de fertilización para los productores de naranja y para investigaciones futuras.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
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