1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
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4. Tecnológico Nacional de México Campus Acapulco
5. Tesis
6. Maestría en Sistemas Computacionales

Titre:	DESARROLLO DE UN SISTEMA PARA OBTENCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE RETINOGRAFÍAS DIGITALES COMO APOYO AL DIAGNÓSTICO OPORTUNO DE RETINOPATÍA DIABÉTICA
Auteur(s):	BERNAL CATALÁN, EDUARDO%928317
metadata.dc.subject.other:	Sistema, Retinografías, Diagnóstico, Retinopatía Diabética
Date de publication:	2020-12-16
Editeur:	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico de Acapulco
Description:	En los últimos años ha habido un crecimiento exponencial en cuanto al desarrollo de sistemas de diagnóstico asistido por computadora. Existen varias aplicaciones de esos sistemas, para la detección precoz de distintos tipos de enfermedades. La retinopatía diabética es una complicación que afecta a la población diabética, que de ser detectada a tiempo puede ser tratada y evitar su progresión que conlleva a la pérdida total de la vista de manera irreversible. Para lograr detectar la retinopatía diabética es necesario realizar una exploración periódicamente debido a que los primeros signos del padecimiento no son detectados por el enfermo hasta que se encuentra en un estado avanzado y comienza a afectar el campo visual. El propósito del diagnóstico asistido por computadora es servir como herramienta para un oftalmólogo señalando los casos con alta probabilidad de padecer retinopatía diabética a partir de una retinografía capturada por un oftalmoscopio. Uno de los puntos abarcados por este proyecto es el diseño de la arquitectura de un dispositivo de captura de retinografías que puede ser desarrollado a bajo costo comparado con los existentes en el mercado de salud, pudiendo ser una opción viable para los hospitales e instituciones con capital limitado. El dispositivo de adquisición se conforma por una minicomputadora encargada de ser la interfaz entre el usuario que lo maneja y los distintos componentes del dispositivo al cual van conectados una cámara infrarroja con la cual se captura la escena del fondo del ojo y se digitaliza para ser almacenada en memoria. Entre la cámara y el globo ocular se posiciona un lente oftálmico de 20 dioptrías que es ocupado en la exploración manual de la retina, con el objetivo de amplificar el punto de visión de la cámara. En el diseño de este dispositivo se toma en cuenta el manejo del dispositivo por medio de una pantalla táctil de 5 pulgadas con la cual se ejecutarían las tareas de captura de imágenes una vez colocado el ojo del paciente frente al dispositivo. Para contener todos los componentes electrónicos del dispositivo se plantea el uso de la impresión 3D para la fabricación del cuerpo del dispositivo que reduce considerablemente los costos de fabricación. Para el análisis de las retinografías se realizó un proceso de detección de zonas de interés que en este caso son las lesiones en la retina que aparecen en etapas tempranas de la retinopatía diabética como: microaneurismas, exudados y hemorragias. La detección y ubicación de las lesiones se llevó a cabo mediante el procesamiento de imágenes en el cual se desarrollaron metodologías de procesamiento para cada una de las lesiones, resultando en su ubicación y segmentación para proceder a la etapa de clasificación con un algoritmo de aprendizaje supervisado, de manera que fuera posible ingresar datos nuevos (retinografías) y obtener el resultado positivo o negativo de retinopatía diabética.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
Collection(s) :	Maestría en Sistemas Computacionales

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