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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/3019| Title: | Sobresegmentación de Imágenes a Color Mediante un Grafo Difuso Basado en una Medida de Distancia Espacial y Color |
| Authors: | Luna Marquez, Diego Carlos%926946 |
| metadata.dc.subject.other: | sobre segmentación de imagénes, teoría de grafos, teoría difusa, pixeles |
| Issue Date: | 2021-01-08 |
| Publisher: | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico |
| Description: | En este trabajo de tesis se describe el algoritmo de “Sobresegmentación de imágenes a color mediante un grafo difuso basado en una medida de distancia espacial y color”. En el tratamiento digital de imágenes, la segmentación es una fase importante de nivel medio que aporta resultados hacia niveles superiores de comprensión de la imagen. Una cantidad importante de técnicas para eficientar el proceso han sido desarrolladas y, entre ellas, los métodos basados en teoría de grafos han dado muy buenos resultados. Estos métodos proponen una representación de la imagen donde cada pixel mantiene una relación de similaridad para con sus vecinos. Las aristas de un grafo se utilizan para simbolizar dicho vínculo y los vértices se corresponden con los pixeles. Este enfoque permite el empleo de procedimientos pertenecientes a la teoría de grafos para el análisis y procesamiento de las imágenes trasladadas. La teoría difusa, aplicada al procesamiento de imágenes, permite el modelado y tratamiento de una imagen regular hacia un enfoque trasladado al plano difuso. Bajo este recurso, los componentes de imagen se describen en relaciones de pertenencia a uno o más conjuntos mediante funciones de pertenencia. Estas técnicas son de aplicación en diversas fases del procesamiento de imágenes para el manejo y/o reducción de incertidumbre o imprecisión. La fusión de ambas teorías da origen al concepto de grafos difusos. Las relaciones de vecindad entre pixeles (las aristas) son entonces simbolizadas por funciones de pertenencia con respecto a grupo(s), al igual que los pixeles. El procedimiento permite modelar una imagen como relaciones no binarias de elementos. Se pretende utilizar este enfoque para aprovechar la cercanía entre pixeles y segmentar en valores de cortes difusos. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Appears in Collections: | Tesis de Maestría en Computación |
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|---|---|---|---|---|
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