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dc.contributor.authorGonzalez Vidales, Leonel%692194-
dc.creatorGonzalez Vidales, Leonel%692194-
dc.date.accessioned2022-02-25T16:19:00Z-
dc.date.available2022-02-25T16:19:00Z-
dc.date.issued2019-07-29-
dc.identifier.urihttps://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/3027-
dc.descriptionEn esta investigación se diseño un algoritmo para identi ficar el nivel de dominio de los recursos gramaticales en la redacción de textos técnicos de estudiantes de licenciatura. Este algoritmo consta de las siguientes fases: búsqueda y recuperación de recursos léxicos existentes, desarrollo del módulos de análisis ortográfico, desarrollo del módulo de análisis gramatical y análisis estadístico de la ortografía y gramática. Adicionalmente, se desarrolló un sistema web para los módulos de análisis ortográfi co y gramatical. En este sistema se carga un archivo en formato de texto plano o se escribe un texto técnico directamente en la interfaz. El resultado del análisis fue un reporte divido en tres secciones las cuales contienen: el nivel de dominio de los recursos gramaticales; una estadística de los totales y tipos de errores ortográfi cos y gramaticales; además de todos los errores ortográ ficos y los errores gramaticales que se identi ficaron en el texto técnico analizado. Los módulos desarrollados se evaluaron haciendo pruebas a 126 documentos obtenidos de estudiantes con licenciatura de I, II, VII y VIII semestres, de los Institutos Tecnológicos de Zacatepec en el estado de Morelos y Cd. Altamirano en el estado de Guerrero. Los resultados que se obtuvieron son los siguientes: la precisión del algoritmo para identifi car errores ortografi cos y gramaticales es del 95.52% y su cobertura es del 91.68 %. Además, los resultados indicaron que los errores ortografi cos mas comunes son de acentuación y los errores gramaticales mas comunes son los tipógrafi cos.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherTecnológico Nacional de Méxicoes_MX
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/7es_MX
dc.subject.otherresursos gramaticales, textos técnicos, análisis ortográfico, error gramaticales_MX
dc.titleDetección del Nivel de Dominio de Recursos Gramaticales en la Redacción de Textos Técnicos de Estudiantes de Licenciaturaes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.contributor.directorCastro Sanchez, Noe Alejandro%43119-
dc.folio19-0082es_MX
dc.rights.accessinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.publisher.tecnmCentro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológicoes_MX
Appears in Collections:Tesis de Maestría en Computación

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