1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
2. Tesis de Posgrado
3. Morelos
4. Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
5. Tesis CENIDET
6. Tesis Doctorado
7. Tesis de Doctorado en Computación

Titre:	Mejora de Métodos de Súper Resolución con Influencia del Manejo de Gradientes
Auteur(s):	Morera Delfin, Leandro%703262
Date de publication:	2020-01-17
Editeur:	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
Description:	El presente trabajo describe el desarrollo de procedimientos de súper resolución (SR), para su aplicación en imágenes de resonancia magnética (MRI) y en imágenes naturales (semejantes a las percibidas por la visión humana). El objetivo principal de las técnicas de SR, es recuperar los detalles perdidos en las imágenes de baja resolución almacenadas electrónicamente después de ser adquiridas mediante cualquier proceso. Un estudio de MRI, es un método no invasivo, que permite visualizar la estructura interna del cuerpo, a través de imágenes que se adquieren, mediante la aplicación de un campo magnético sobre el paciente. La variación de la magnitud del campo, al interactuar con los diferentes tejidos del cuerpo, se registra y se almacena para su procesamiento. La resolución de las imágenes de MRI, tiene una dependencia directa con respecto a la magnitud del campo magnético aplicado sobre el paciente. Los detalles en estas imágenes son muy importantes para el diagnóstico médico. Sin embargo, la magnitud del campo magnético que puede aplicarse sobre el cuerpo humano para obtener estudios de MRI de alta resolución, es limitada. Por la razón antes mencionada, en esta investigación se propone el estudio de técnicas de SR en general. En este trabajo, se estudian diversos modos de abordar el problema general de la SR, considerando que puede ser aplicada a cualquier tipo de imagen, sea deMRI o una imagen natural. Entre las técnicas de SR que se estudian, están las de interpolación pura, las de restricciones para la conservación de altas frecuencias, las de empleo de diccionarios, las de manejo de los gradientes, las que emplean modelos de difusión y las que integran diferentes técnicas, en meta-métodos de SR. En el trabajo se realizan un grupo de aportaciones técnicas, para mejorar la calidad del proceso de SR. Para veri car la efectividad de estas técnicas se emplean medicionesde relación de pico de señal sobre ruido (PSNR, por sus siglas en inglés) y de similitud estructural de la imagen (SSIM, por sus siglas en inglés). La mejora de los resultados en las mediciones, al emplear los métodos de SR que se proponen, son considerados un equivalente de un aumento del campo magnético aplicado en MRI, más allá de las limitaciones técnicas del medio de adquisición. Las técnicas de SR son diversas y dependen de distintos factores para lograr buenos resultados. La comparación entre ellas, generalmente no se sustenta en demostraciones matemáticas, debido a las grandes diferencias entre los recursos de procesamiento digital que se emplean y sus principios de trabajo. Por esa razón, se utilizan imágenes de prueba y reglas de medición estrictas. Los métodos de SR diseñados en esta investigación, logran mejoras en las mediciones de los parámetros PSNR y SSIM. Las aportaciones principales, corresponden a los nuevos métodos de manejo de gradientes, a la adaptación de núcleos de interpolación por el contenido de altas frecuencias, a la aplicación de métodos de difusión y a la construcción de métodos colaborativos de SR a partir de procedimientos simples.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Collection(s) :	Tesis de Doctorado en Computación

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