1. Repositorio Institucional del Tecnológico Nacional de México (RI - TecNM)
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Título:	MACHINE LEARNING APLICADO A LA MERCADOTECNIA DIGITAL
Autor:	GALVÁN ESPINOZA, ALAN
metadata.dc.subject.other:	Marketing digital, análisis de datos, machine learning, Open source, engagement.
Data:	2023-12-05
Editora:	Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm:	Instituto Tecnológico de Cuautla
Descrição:	El presente estudio se enfocó en mejorar las estrategias de marketing digital de la microempresa de servicios fotográficos profesionales "Estudio Isabel Taracena" ubicada en Ciudad de México durante el año 2022. El problema a abordar radicaba en las dificultades que enfrentaba la microempresa para alcanzar una mayor visibilidad y alcance en el mercado digital, lo que afectaba su competitividad y crecimiento. El objetivo principal de esta tesis es mejorar las estrategias de marketing digital de la microempresa de servicios fotográficos profesionales Isabel Taracena mediante el análisis de datos y técnicas de machine learning. Tanto en su página web como su presencia en redes sociales, y se recopilaron datos relevantes sobre el tráfico del sitio, el alcance y el compromiso en redes sociales, tasas de conversión, entre otros. Con el fin de solucionar este desafío, se realizó una investigación que empleó diversas técnicas y metodologías de análisis de datos, combinadas con el uso de machine learning. Los objetivos del estudio fueron identificar áreas de mejora en las estrategias de marketing digital, proponer recomendaciones específicas para optimizar dichas estrategias y proporcionar una base teórica sólida para comprender la aplicación del machine learning en el marketing digital. Los resultados del análisis de datos proporcionaron una visión profunda del rendimiento de las estrategias de marketing digital de la microempresa. Se encontraron áreas de mejora, como la optimización del posicionamiento en motores de búsqueda y el contenido en redes sociales, la implementación de estrategias de engagement y la selección adecuada de imágenes para aumentar la interacción con el público. Como resultado de la investigación, se presentaron recomendaciones concretas para mejorar las estrategias de marketing digital de "Estudio Isabel Taracena". Estas recomendaciones incluyeron la aplicación de técnicas avanzadas de machine learning para personalizar el contenido y las ofertas, la segmentación efectiva del público objetivo y la utilización de análisis de palabras clave y hashtags para optimizar el contenido en redes sociales. A pesar de los resultados obtenidos, aún queda trabajo por hacer. La implementación práctica de las estrategias propuestas requerirá un seguimiento y análisis continuo para evaluar su impacto en el crecimiento y éxito de la microempresa en el mercado digital. Además, se abre el camino para futuras investigaciones que exploren otras estrategias en el posicionamiento de contenido y otras metodologías para un análisis más profundo y efectivo en el ámbito del marketing digital. La investigación busca contribuir al campo del marketing digital y servir como referencia para otras microempresas interesadas en mejorar su presencia en línea y alcanzar un público más amplio.
metadata.dc.type:	info:eu-repo/semantics/masterThesis
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