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Título : Análisis automático del discurso en narraciones de experiencias emocionales escritas bajo la técnica de Escritura Emocional Autorreflexiva
Autor : Morales Ocampo, Pavel Ricardo
metadata.dc.subject.other: Análisis automático del discurso; PLN; Procesamiento del lenguaje natural; análisis del discurso; Escritura emocional autorreflexiva
Fecha de publicación : 2024-08-15
Editorial : Tecnológico Nacional de México
metadata.dc.publisher.tecnm: Centro Nacional de Investigación y Desarrollo Tecnológico
Descripción : La violencia contra las mujeres se define, según la Organización de las Naciones Unidas, como todo acto de violencia basado en el género que tenga o pueda tener como resultado un daño o sufrimiento físico, sexual o mental para la mujer. Una de sus principales consecuencias es el Trastorno de Estrés Postraumático, que puede ser tratado a través de distintos métodos, siendo la terapia de Escritura Emocional Autorreflexiva (EEA) una de ellas y en la que se enfoca este trabajo. El paradigma de esta técnica terapéutica consiste en escribir acerca del evento traumático a través de diferentes ejercicios separados en el tiempo. En este trabajo se realiza el estudio de la variación de atributos lingüísticos en los diferentes ejercicios que componen la EEA, teniendo como objetivo proveer al terapeuta con una herramienta estandarizada que le ayude a valorar los textos mediante la identificación de atributos relevantes. Se utilizan técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural para realizar la obtención de atributos y un análisis exploratorio manual para la caracterización de textos en el marco de la violencia contra las mujeres. Los resultados de este trabajo incluyen un módulo de obtención de características, diccionarios que son semánticamente relevantes para el tema de violencia y un sistema basado en reglas que realiza la clasificación de textos, con el que se obtuvo un 63 % de precisión. Adicionalmente, se desarrolló un sistema web donde el terapeuta puede consultar los textos y algunos gráficos de atributos que resultaron relevantes al caracterizar los textos y que se espera sean de apoyo a la práctica clínica del terapeuta.
metadata.dc.type: info:eu-repo/semantics/masterThesis
Aparece en las colecciones: Tesis de Maestría en Computación

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