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https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/5449| Título : | ANALISIS DE IMAGENES MEDICAS PARA LA EXTRACCION DE BIOMARCADORES MEDIANTE EL ALGORITMO LOCAL BYNARY PATTERN |
| Autor : | GARCIA QUEZADA, MARIO IRAM%957775 |
| metadata.dc.subject.other: | Marcadores bioquímicos Procesamiento de imágenes Técnicas digitales Visión por computadora Patrón binario local Sistemas de reconocimiento de patrones |
| Fecha de publicación : | 2021-02-25 |
| Editorial : | Tecnológico Nacional de México |
| metadata.dc.publisher.tecnm: | Instituto Tecnológico de León |
| Descripción : | Con el avance tecnológico que se tiene actualmente, se han desarrollado diversos procedimientos para caracterizar los aspectos morfológicos de la sangre y patológicos de la misma, esto debido a la implementación de técnicas en inteligencia artificial. El objetivo esencial de este trabajo fue desarrollar una propuesta metodológica en el campo del procesamiento digital de imágenes médicas y visión artificial, que nos permitiera visualizar el cambio de absorción de luz láser incidente en el dedo índice debido a la hemoglobina, para de esta manera ver los cambios que se producen en la absorción de este tipo de luz en la sangre. La metodología propuesta se enfoca en una base sólida de conceptos fíısicos, métodos matemáticos y algoritmos computacionales que permitieron caracterizar la absorción de luz láser en la hemoglobina, a través de las siguientes etapas: etapa para la adquisición de la imagen, etapa de preprocesamiento digital de imágenes, etapa de reconstrucción digital y extracción de características por medio del algoritmo LBP. |
| metadata.dc.type: | info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniería Electromecánica Maestría en Ciencias de la Computación |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| 001.-TESIS-COMPLETA_MARIO-IRAM-GARCÍA-QUEZADA.pdf | Análisis de imágenes médicas para la extracción de biomarcadores mediante el algoritmo Local Binary Pattern - Tesis 001 de MCC del ITL | 9.85 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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